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吴偶

吴偶

职称:
教授
院系:
应用数学中心、数学学院
电子邮箱:
wuou@tju.edu.cn
办公地点:
卫津路校区6教

研究方向

数据挖掘与机器学习

教育背景

1. 1999.09 - 2003.06   西安交通大学   学士
2. 2003.09 - 2006.06   中国科学院自动化研究所   硕士
3. 2008.09 - 2012.02   中国科学院自动化研究所   博士

工作经历

1. 2007.09 - 2008.06 中国科学院自动化研究所    研究实习员(初级)
2. 2008.09 - 2013.06 中国科学院自动化研究所 助理研究员
3. 2013.09 - 2017.02 中国科学院自动化研究所 副研究员
4. 2017.03 -  今 天津大学应用数学中心、数学学院 教授

教学工作

1. 指导硕士生18人,博士生6人
 

科研工作

1. 国家自然科学基金青年基金  动态分布式网络入侵模式分析  2010-2012  主持
2. 国家自然科学基金面上项目  网页表观挖掘的关键问题研究  2013-2017  主持
3. 国家自然科学基金面上项目  排序学习中的对象集结构分析和等序关系输出研究 2017-2020 主持
4. 百度“最有价值互联网问题”主题研究项目  网络数据的质量分析与内容挖掘 ,2014-2015 主持
5. 企业委托课题,基于深度学习的文本分类技术,2017-2018 主持
6. 企业委托课题,大规模文本摘要的检索与挖掘,2017-2018 主持
7. 北洋青年学者计划,面向机数交互的数据可用性分析与学习研究,2018-2021 主持
8. 企业委托课题,智能问答系统技术研发,2018-2019 主持

主要荣誉

1. 北京市科学技术奖,一等奖    (2012)
2. 第三届北京市发明专利,一等奖     (2013)
3. 中国专利奖-优秀奖(2013)
4. 中国人工智能学会优秀博士论文提名(2013)

学术兼职

1.中国人工智能学智能服务专委会,委员, 2016-

其它

发表论文

  • 1.Ou Wu*, Classifier Ensemble by Exploring Supplementary Ordering Information,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2018, In press

  • 2.Yunyan Duan and Ou Wu* (equal contribution), Learning with Auxiliary Less-noisy labels, IEEE Transactions on neural network and learning systems (TNNLS), 28(7): 1716-1721, 2017.

  • 3.Ou Wu*, Qiang You, Fen Xia, Lei Ma, and Weiming Hu;Listwise Learning to Rank from Crowds;ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), Volume 11 Issue 1, August 2016, 39pages; 2016/08/01

  • 4.Ou Wu*, Qiang You, Xue Mao, Fen Xia, Fei Yuan;Listwise Learning to Rank by Exploring Structure of Objects;IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 8(7), pp. 1934-1939;2016/07/01

  • 5.Ou Wu*, Haiqiang Zuo, Weiming Hu, Bing Li;Multi-modal Web Aesthetics Assessment based on Structural SVM and Multi-task Fusion Learning;IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 18(6), pp. 1062-1076;2016/06/01

  • 6.Xue Mao, Zhouyu Fu, Ou Wu*, Weiming Hu;Optimizing Locally Linear Classifiers with Supervised Anchor Point Learning;International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 3699-3706, 2015.;2015/11/01

  • 7.Ou Wu*, Ruiguang Hu, Xue Mao, and Weiming Hu;Quality-based Learning for Web Data Classification;AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Oral presentation, pp. 194-200;2014/07/16

  • 8.Ou Wu*, Shuxiao Li, Honghui Dong, Ying Chen, and Weiming Hu;Learning from Multi-User Multi-Attribute Annotations;SIAM International Conference on Data Mining (SDM), Oral presentation, pp. 19-27;2014/05/20

  • 9.Xue Mao, Ou Wu*, Weiming Hu, Peter O'Donovan: Nonlinear Classification via Linear SVMs and Multi-Task Learning. ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) 2014: 1955-1958.

  • 10.Ou Wu*, Weiming Hu, Lei Shi;Measuring the Visual Complexities of Web Pages;ACM Transactions on the Web (TWEB), 7, 1, Article 1; 32pages, 2013/03/01

  • 11.Ou Wu*, Weiming Hu, Steve Maybank, Mingliang Zhu, Bing Li;Efficient Clustering Aggregation based on Data Fragments;IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics (TSMC-B), 42(3): 913-926;2012/06/01

  • 12.Weiming Hu, Haiqiang Zuo,Ou Wu, Yunfei Chen, Zhongfei Zhang, David Suter: Recognition of adult images, videos, and web page bags. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM) 7(Supplement): 28, 2011

  • 13.Ou Wu*, Weiming Hu, Jun Gao;Learning to Predict the Perceived Visual Quality of Photos; International Conference on Computer Vision (ICCV), pp.225-232;2011/12/01

  • 14.Ou Wu*, Weiming Hu, Jun Gao;Learning to Rank under Multiple Annotators; International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp.1571-1576;2011/12/01

  • 15.Ou Wu*, Yunfei Chen, Bing Li, Weiming Hu: Evaluating the visual quality of web pages using a computational aesthetic approach. ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), 2011: 337-346.

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