教师队伍

朱斐

2019-06-02 23:51

朱斐

  • 职称:

  • 讲师

  • 院系:

  • 应用数学中心

  • 电子邮箱:

  • fei.zhu@tju.edu.cn

  • 办公地点:

  • 卫津路校区25教B1125

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研究方向

遥感图像处理、机器学习、深度学习

教育背景

2007.09 - 2011.06 西安交通大学  数学与应用数学/金融学 学士         
        2011.09 - 2013.07 法国特鲁瓦技术大学  系统优化与可靠性 硕士         
        2013.09 - 2016.10                 法国特鲁瓦技术大学  系统优化与可靠性          博士  

工作经历


2016.11 - 至今 天津大学应用数学中心

教学工作

春季课程 高等数学2B

科研工作

  • 2018 - 2020     主持     国家自然科学基金青年项目                      高光谱图像非线性解混及鲁棒性算法研究

  • 2018 - 2021     主持     天津市自然科学基金青年项目                   基于对抗式生成网络的高光谱图像分类与超分辨率重建

  • 2018 - 2021     参与     天津市互联网跨界融合创新科技重大专项   可触摸的解剖教学虚拟现实系统

  • 2017 - 2018     参与     横向项目                                                端-云系统中基于时延和能耗的任务卸载

  • 2018 - 2019     参与     横向项目                                                基于Auto-Encoder和EBGAN的通信系统收发机建模

  • 2018 - 2019     参与     横向项目                                                用于AI训练的非结构化数据模拟生成

  •  

主要荣誉

指导研究生参加第五届“英特尔杯”2017全国并行应用挑战赛,获人工智能“并行基金”赛区优胜奖

学术兼职

IEEE会员,ACM会员,中国计算机学会CCF 会员,  中国数学会会员
Reviewer for

IEEE Transactions on Cybernetics
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
Signal Processing

Optics and Laser Technology
函评评审 国家自然科学基金青年项目(2018年/信息学部)

其它

发表论文

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    1.Alan J.X. GUO, F. ZHU*, A CNN-based Spatial Feature Fusion Algorithm for Hyperspectral Imagery Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, doi: 10.1109/TGRS.2019.2911993.

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    2.Alan J.X. GUO, F. ZHU*, Spectral-Spatial Feature Extraction and Classification by ANN Supervised with Center Loss in Hyperspectral Imagery, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 57, no. 3, pp. 1755-1767, Mar. 2019.

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    3.F. ZHU , A. Halimi, P. Honeine, B. Chen and N. Zheng, Correntropy Maximization via ADMM -- Application to Robust Hyperspectral Unmixing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 55, no. 9, pp. 4944-4955, Sept. 2017.

  • 4.F. ZHU, P. Honeine, Online kernel nonnegative matrix factorization, Signal Processing, vol. 131, pp. 143-153, Feb. 2017.

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    5.F. ZHU, P. Honeine. Bi-objective nonnegative matrix factorization Linear Versus Kernel-Based Models. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 54, no.7, pp. 4012-4022, Jul. 2016.

  • 6.F. ZHU, A. Halimi, P. Honeine, B. Chen, N. Zheng. ADMM for Maximum Correntropy Criterion. 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Vancouver, Canada, 24--29 Jul., 2016.

  • 7.F. ZHU, P. Honeine. Online nonnegative matrix factorization based on kernel machines. 23th European Conference on Signal Processing (EUSIPCO). Nice, France, 31 Aug.--4 Sept.,2015.

  • 8.F. ZHU, P. Honeine. Pareto front of bi-objective kernel-based nonnegative matrix factorization. 23th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN). Bruges, Belgium, 22--24 Apr. 2015.

  • 9.F. ZHU, P. Honeine, K. Maya. Kernel non-negative matrix factorization without the pre-image problem. 24th IEEE workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP). Reims, France, 21--24 Sept. 2014.


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