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专业介绍

专业介绍

2019年06月08日


数学与应用数学

培养目标

在学生的知识结构中注重数学思维方法的系统培养、数据信息的研究和计算机编程能力的训练,使学生具有较强的数学分析能力和数学建模能力。此外,鼓励本科生积极参与相关科研课题,使其具备一定的科学研究能力。本专业旨在培养能够在科技、教育、经济和管理部门从事理论研究、教学、实际应用开发工作的高级专门人才。

核心课程

数学分析、高等代数、抽象代数、微分几何、实变函数、泛函分析、复变函数、概率论、数理统计、常微分方程、偏微分方程。

专业特点

数学与应用数学专业在2007年被教育部认定为高等学校特色专业。本专业既注重数学素质的训练,又强调在数据信息的研究与应用、数学计算与应用、数学建模和优化、应用统计等方面的教育与实践。学院拥有从学士、硕士到博士学位的完整人才培养体系,研究生培养方向包含基础数学、计算数学、概率论与数理统计以及应用数学等专业。特别地,学院在组合数学、概率论、代数几何以及偏微分方程等领域有着雄厚的师资力量。

 

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数据科学与大数据技术

培养目标

本专业面向国家新科技、新工业、新经济对大数据处理、研究与应用的需求,培养德、智、体、美全面发展,具有良好的政治素质和道德修养,掌握扎实的数学、统计与计算机科学等相关学科的基础理论,具备牢固的数据科学专业知识,具备较强的大数据分析、建模和应用的综合能力,具备开阔的国际视野,优秀的跨领域创新能力、跨学科研究能力和跨文化交流能力的高素质复合型专业人才。培养方向包括数据挖掘、机器学习、大数据与金融数学等。

核心课程:

高等代数、数学分析、最优化理论与方法、大数据的Python基础、概率与统计、数据科学导论、统计计算、数据可视化、机器学习。

专业特点

数据科学与大数据技术专业是一个交叉学科。以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;并以生物、医学、社会学、管理学等为应用拓展性学科。本专业将从数据科学的理论基础、数据挖掘、大数据分析与管理等三个主要方面系统地培养学生的数学基础和逻辑思维能力,以大数据为核心的分析问题与解决问题的能力,以及将领域知识与计算技术、大数据技术融合和创新的能力。本专业所培养的毕业生将会成为既具有深厚的数学理论功底又具有扎实的大数据分析能力的复合型人才。


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